Investigadores del Departamento de Biología Vegetal de la Universidad de California, desvelaron el misterio detrás de cómo las plantas pueden percibir a luz en un amplio espectro. La investigación publicada en la revista Nature Communications Biology, nos muestra cómo es que las plantas pueden ‘ver’ incluso cuando no poseen ojos.

“Las plantas pueden ver mucho mejor que los humanos”, asegura Nitzan Shabek, coautor de la investigación. Pero ¿cómo es que lo logran?

Las plantas ven aunque no poseen ojos

Las plantas no poseen órganos especializados en la detección de la luz, como nuestros ojos. No obstante, tienen una variedad de receptores capaces de detectar casi todas las longitudes de onda. Uno de los principales son los fotorreceptores de luz llamados criptocromos. Estos receptores aparecieron en la naturaleza hace miles de millones de años, están presentes en bacterias, plantas y animales.

“Tenemos criptocromos en nuestros propios ojos, donde están involucrados en el mantenimiento de nuestro reloj circadiano (el ciclo de sueño-vigilia)”, explica Shabek.

@jcdilorenzo

Los criptocromos en las plantas regulan una variedad de procesos importantes como la germinación de semillas, el tiempo de floración y el ciclo circadiano. No obstante, la capacidad de recepción de luz todavía no está muy clara. Por ello, Shabek y su equipo realizaron análisis de laboratorio para determinar la estructura cristalina del dominio fotosensorial en plantas del tipo Arabidopsis thaliana.

Utilizaron rayos X de fuente de luz avanzada y consiguieron identificar la estructura de construcción del receptor de luz azul, criptocromo-2. Así descubrieron que la parte de la molécula que detecta la luz, cambia su estructura cuando reacciona con partículas de luz.

Los fotorreceptores reordenan su estructura molecular al detectar luz azul

Cuando el criptocromo detecta un fotón entrante, reacciona de una manera que desencadena una respuesta fisiológica única. Entonces se origina un reordenamiento que transforma la estructura molecular, que pasa de una sola unidad a una estructura conformada por cuatro unidades unidas entre sí, llamada tetrámero.

“Este proceso de reordenamiento, llamado oligomerización fotoinducida, también es muy intrigante porque ciertos elementos dentro de la proteína sufren cambios cuando se exponen a la luz azul. Nuestra estructura molecular sugiere que estos cambios inducidos por la luz, liberan reguladores transcripcionales que controlan la expresión de genes específicos en las plantas”.

@pawel_czerwinski

Así, a pesar de que las plantas no poseen ojos, se ha comprobado que reaccionan a la luz del tipo azul, modificando su estructura. Según Shabek, este es un paso importante para comprender los mecanismos de detección en las plantas. El equipo de investigación está sumamente interesado en desvelar cómo es que las plantas reaccionan a las vías de señalización luminosa y las percepciones de hormonas.

Referencia: Palayam, M., Ganapathy, J., Guercio, AM et al. Conocimientos estructurales sobre la fotoactivación del criptocromo-2 vegetal. Commun Biol 4, 28 (2021). https://doi.org/10.1038/s42003-020-01531-x

El fallecido premio Nobel de Literatura colombiano Gabriel García Márquez ha superado como autor de lengua hispana más traducido en el siglo XXI a diez idiomas seleccionados, al mismísimo autor de El Quijote, Miguel de Cervantes Saavedra. Sin embargo, este último sigue siendo el escritor más traducido desde 1950.

El hallazgo ha surgido de un nuevo Mapa Mundial de la Traducción elaborado por el Instituto Cervantes, organismo público español destinado a promover la lengua española en todo el mundo y que presentará esta semana esta herramienta en el IX Congreso de Cádiz. 

El estudio ha tomado los datos de traducción a diez idiomas: árabe, chino, inglés, francés, alemán, italiano, japonés, portugués, ruso y chino, según recogen medios como la televisión pública.

Los diez autores más traducidos a esos diez idiomas desde el año 2000 se completan con Isabel Allende, Jorge Luis Borges, Mario Vargas Llosa, Cervantes, Carlos Ruiz Zafón, Arturo Pérez-Reverte, Luis Sepúlveda, Roberto Bolaño y Javier Marías.

Desde 1950 la lista cambia ligeramente y el orden de los literatos es el siguiente: Cervantes, García Márquez, Allende, Borges, Vargas Llosa, Federico García Lorca, Pablo Neruda, Fuentes, Pérez-Reverte y Ruiz Zafón.

El mapa también muestra algunas diferencias interesantes entre idiomas. Así, el escritor de lengua hispana más traducido al francés es el chileno-francés Alejandro Jodorowsky, mientras que las dos más traducidas al inglés son Allende y la autora infantil española Isabel Sánchez Vegara, al tiempo que, en Italia, Manuel Vázquez Montalbán entra entre los diez primeros.

Más de mil personas, entre ellas Elon Musk y Steve Wozniak, cofundador de Apple, han firmado una carta abierta en la que se pide pausar el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial, que empiezan a ser muy potentes, para garantizar la seguridad.

La carta es la consecuencia del lanzamiento de GPT-4 por parte de OpenAI y cuenta con el apoyo de Microsoft.

OpenAI ha declarado que su último modelo de inteligencia artificial es mucho más potente que la versión interior, empleada para ChatGPT, el bot que es capaz de generar fragmentos de texto a partir de muy pocas instrucciones.

La carta abierta lleva por título "Pausa a los experimentos gigantes de IA" y en ella pueden leerse frases como esta: "Los sistemas de IA con inteligencia humana competitiva pueden plantear profundos riesgos para la sociedad y la humanidad" y esta: "Los sistemas de IA potentes deberían desarrollarse sólo cuando estemos seguros de que sus efectos serán positivos y sus riesgos controlables".

El propio Elon Musk, que ha firmado la carta, fue uno de los primeros inversores de OpenAI y formó parte de su consejo de administración durante varios años. Una de las empresas del magnate multimillonario, Tesla, desarrolla sistemas de inteligencia artificial para avanzar en la tecnología de conducción autónoma.

El texto que recoge la petición está promovido por el Future of Life Institute, entidad financiada por Musk. En él han firmado personas que se muestran críticas con OpenAI, así como competidores de la compañía responsable de ChatGPT.

Yoshua Bengio, que es pionero de la inteligencia artificial en Canadá y que también ha firmado la carta dijo en una rueda de prensa virtual "que la sociedad no está preparada" para esta herramienta tan poderosa y sus posibles usos indebidos.

En la carta los autores citaban las palabras del fundador de OpenAI, Sam Altman, quien escribió en un blog que “en algún momento puede ser importante obtener una revisión independiente antes de empezar a entrenar futuros sistemas". Los firmantes le dan la razón y afirman que ese momento ha llegado.

"Hacemos un llamamiento a todos los laboratorios de IA para que pausen inmediatamente, durante al menos 6 meses el entrenamiento de sistemas de IA más potentes que el GPT4", escriben.

Lo que defienden los firmantes de la carta es que durante seis meses se trabaje en garantizar la seguridad de los sistemas de IA, no en el desarrollo de IA más potentes con idea de que estos sean “fiables y leales”.

Los responsables de la redacción de la carta no detallan cuáles son los peligros de GPT-4.

El desarrollo de la inteligencia artificial generativa (IA) podría tener un "impacto significativo" en el mercado laboral, al provocar la automatización de unos 300 millones de trabajos a tiempo completo en todo el mundo, según un informe del banco estadounidense Goldman Sachs.

La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial que utiliza modelos de aprendizaje automático para generar textos y crear contenidos originales en respuesta a las indicaciones del usuario. El bot de ChatGPT funciona según este principio, al igual que la red neuronal DALL-E, que permite hacer imágenes creíbles.

El documento muestra que al menos dos tercios de los trabajos actuales están expuestos a algún grado de automatización si tales avances tecnológicos cumplen con las capacidades prometidas, mientras que hasta un cuarto de ellos podría ser reemplazado por IA generativa.

Por otro lado, la aplicación de la tecnología de IA puede acelerar el crecimiento de la productividad laboral y con ello aumentar el PIB global en un 7 % de aquí al 2030. Sin embargo, afectaría directamente al mercado laboral, puesto que se automatizaría el equivalente a 300 millones de trabajos a tiempo completo en todo el mundo, según exponen Joseph Briggs y Devesh Kodnani, autores del informe.

Al decir de ambos expertos, los empleos del área administrativa son los más propensos a verse afectados por estas nuevas herramientas. En EE.UU., el 7 % de los empleos será sustituido por la IA, mientras que el 63 % podría ver automatizada algo menos de la mitad de su carga laboral. En ese orden, serían los puestos administrativos y de apoyo legal los más afectados, con 46 % y 44 %, respectivamente, seguidos por las profesiones de arquitectura e ingeniería con 37 %. Mientras, otro 30 % no se verá afectado, aunque esto dependerá de cómo evolucionen la demanda de mano de obra y las cargas de trabajo profesionales en respuesta al ahorro parcial en la mayoría de las ocupaciones.

Los datos para Europa muestran un panorama similar, con los empleos de oficina relacionados con la administración como los más afectados. En general, 24 % de todo el trabajo en Europa está expuesto a la automatización por IA, en comparación con el 25 % en EE.UU.

Los empleos de construcción, limpieza, mantenimiento y al aire libre, que requieren una actividad física, son los menos propensos a verse afectados.

RTEdición